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Entwickler und Data Scientist.

Me

Autodidaktischer Softwareentwickler & Data Scientist mit den Schwerpunkten Backend-Entwicklung & Business Intelligence. Kontaktiere mich und lass uns loslegen.

Tätigkeitsfelder


Durch Studium, Arbeit und private Projekte habe ich eine Reihe von Technologien erlernt. Das umfasst Programmiersprachen, Tools und theoretische Konzepte der Informatik. Primär beschäftige ich mich aber sowohl privat als auch beruflich mit drei Feldern der Informatik: Business Intelligence, Web-Entwicklung und Machinellem Lernen.

Business Intelligence

Zu meinen Erfahrungen im Bereich Business Intelligence gehören die Datenanalyse mit gängiger BI-Software wie Qlik Sense, die Enwicklung von ETL-Prozessen und die Systemautiomatisierung mit Python.

Web-Entwicklung

In meinen Projekten im Bereich Web-Entwicklung arbeite ich vor allem Full-Stack mit Java und JavaScript. Dabei kommen hauptsächlich Frameworks wie Spring Boot und React und das zugehörige Ökosystem, wie der MERN-Stack, zum Einsatz.

Machinelles Lernen

Das Feld des Machinellen Lernens erschließe ich mir vor allem durch private Projekte. Dabei habe ich Erfahrungen mit der Entwicklung von Machine Learning Modellen mit Python und R aus dem Bereich Supervised/Unsupervised und Deep Learning gesammelt.

Meine Arbeit


Auf meinem Weg als Software Entwickler und Data Scientist habe ich sowohl beruflich als auch privat an einer Reihe von Projekten gearbeitet und kam mit zahlreichen Technologien in Konktakt. So entstand im Laufe der Zeit auch ein kleines persönliches Portfolio. Heute arbeite ich beruflich vor allem mit den Sprachen Python und Qlik Script, einer propritären Skriptsprache aus dem Business Intelligence Umfeld. Für die wenigen Web-Anwendungen im Bereich Data Science/Business Intelligence an denen ich als Entwickler beteiligt bin, wird überwiegend JavaScript/TypeScript eingesetzt.

In meiner Freizeit entwickle ich dann querbeet. Von Full-Stack Projekten über hardwarenahe Programmierung bis hin zu kleinen Machine Learning Projekten ist alles dabei. Da das beruflich nicht immer möglich ist versuche ich vor allem privat am Puls der Zeit zu bleiben und auch neue Techniken aus dem Bereich Machine Learning oder allgemein Technologien aus dem Bereich Software Engineering und Data Science kennenzulernen und anzuwenden.

Attoly
Attoly

Eine URL-Shortener-Plattform, die auf verteilten Systemen basiert. Implementiert mit Spring Boot und React.js.

spring-bootoauth2reactjs
QData
QData

QData ist ein einfacher Editor für Qlik View/Sense-Datendateien (QVD).

pyside6qlik-senseqvd
Twaddle
Twaddle

Ein Echtzeit-Messenger basierend auf Websockets und dem MERN Stack.

expressjsmongodbsocketio
TaskCare
TaskCare

Kollaborationsplattform im Kanban-Stil zur Verwaltung von Aufgaben in einem Team. Die klassischen CRUD-Operationen, Benutzerverwaltung und Board-Echtzeit-Updates wurden implementiert.

dddredisspring-boot
Hinweis: Für mehr von meiner Arbeit siehe meine GitHub oder GitLab Seite.

Über mich


Mein Name ist Constantin Müller, ich bin 23 Jahre jung und ein autodidaktischer Softwareentwickler und Data Scientist aus Karlsruhe, Deutschland. Ich habe mich bereits in jungen Jahren für Computersysteme und Programmierung interessiert. Der Durchbruch kam dann mit dem Lehrbuch meines Vaters für die Programmiersprache C. Heute habe ich ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik hinter mir und arbeite im Bereich Data Science und Anwendungswentwicklung. Wenn ich mich gerade nicht mit Informatik beschäftige spiele ich gerne Videospiele, auch Retroklassiker auf der SNES gehören dazu. Immer zu haben bin ich außerdem für einen Grillabend und gemeinsames Fußballschauen.

Kontakt


Du willst ein gemeinsames Projekt starten? Schreib mir eine Nachricht und wir treffen uns auf einen (virtuellen) Kaffee. Wenn du mit mir in Kontakt treten möchtest, kannst du dies über die folgenden Kanäle tun.